Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos, estructurados y no estructurados, cuyo tamaño, complejidad y velocidad de crecimiento dificultan su captura, gestión o análisis, mediante tecnologías y herramientas convencionales (tales como bases de datos relacionales), dentro del tiempo necesario para que sean útiles, pero entonces ¿Qué es y como le puede beneficiar el Big Data?.
En síntesis, son muchos datos juntos, que para poder ser utilizados de forma que produzcan resultados, deben ser explotados con herramientas adecuadas. Normalmente estos datos vienen de muchos lados como encuestas, redes sociales, tarjetas de descuento y crédito, vales, el uso del GPS, etc.
En definitiva, no nos referimos únicamente a los datos, sino sobre todo a la capacidad de poderlos explotar para extraer información y conocimiento de valor para nuestro negocio. La finalidad del Big Data es poder diseñar nuevos productos y servicios basándose en los nuevos conocimientos que adquirimos sobre nuestros clientes, nuestra competencia, o el mercado en general. Una vez recogida y almacenada la información, se deben extraer indicadores que puedan ser útiles para tomar decisiones, incluso en tiempo real.
CARACTERÍSTICAS DEL BIG DATA
No toda la información grande cumple para ser considerada Big Data, en general debe llenar cinco requisitos, o como se le conoce, las 5v:
- Volumen: El volumen no se define cuando supera un tamaño, sino cuando su almacenamiento, procesamiento y explotación empiezan a ser problemáticas para una organización.
- Velocidad: Esto tiene que ver con el ritmo a los cuales los datos se están generando, que suele aumentar constantemente y que necesita una respuesta en tiempo real.
- Variedad: La característica principal del Big Data, reside en la gran diferencia de formatos distintos en los cuales encontramos los datos y que pueden ir desde texto sencillo, a imágenes, videos, etc.
- Veracidad: Los datos tienen que ser confiables. El hecho de tener muchos datos no tiene valor si son incorrectos y puede ser incluso contraproducente en la operación.
- Valor: Por último, los datos y su análisis tienen que generar un beneficio.
TIPOS DE BIG DATA Y UTILIZACIÓN
Para poder saber cómo nos puede funcionar, debemos tomar en cuenta que existen distintos tipos de datos de donde puede venir la información. Pueden llegar desde distintas fuentes como sitios web, redes sociales, estacionamientos, transacciones bancarias, correos electrónicos, estadísticas gubernamentales sobre población y economía, historiales médicos, solo por decir algunos.
Podríamos poner como ejemplo algún producto que tengamos, que tanto éxito puede tener, o tal vez que tan felices son nuestros clientes con los servicios que les vendemos, o que tanto podría funcionar una estrategia de mercadeo. En fin, el tener datos y poderlos explotar, siempre nos va a dar una ventaja sobre nuestra competencia. El Big Data es utilizado en sectores como el marketing, deportes, salud, y seguridad. Pero entonces ¿Qué necesitamos para trabajar con Big Data?
HERRAMIENTAS
Big Data usa herramientas y tecnologías que puedan abarcar la complejidad de datos estructurados y no estructurados. Para ello, las tecnologías tradicionales de base de datos relacionales no son adecuadas. Además, se necesitan aplicaciones de análisis y visualización, para poder extraer todo el potencial de los datos y explotarlo.
Hadoop: Herramienta que nos permite tanto gestionar los grandes volúmenes de datos, como analizarlos y procesarlos.
NoSQL: Se trata de sistemas que no utilizan SQL como lenguaje de consultas, lo que permite obtener ganancias significativas en escalabilidad y rendimiento a la hora de trabajar con Big Data. Una de las bases de datos NoSQL más populares es MongoDB.
R: Es uno de los lenguajes de programación más utilizados en análisis estadísticos y en minería de datos. Puede integrarse con distintas bases de datos y permite generar gráficos con alta calidad.
CONCLUSIÓN
En conclusión, no es tan complicado subirse al tren del Big Data, y cada día es más necesario para el crecimiento de las empresas. Si desea saber más consulte nuestros servicios de inteligencia.
Podemos ayudarle a implementar su proyecto de Big Data de forma exitosa; contáctenos para realizarle un plan acorde a sus necesidades actuales y a su plan de crecimiento.
